信息系統(tǒng)微服務架構設計
微服務架構（Microservices Architecture）是一種軟件架構風格，它將一個大型的單體應用（monolithic application）拆分為一組小的服務，每個服務運行在其獨立的進程中，服務與服務之間通過輕量級通信機制進行通信（通常是基于HTTP的RESTful API）。這些服務圍繞業(yè)務能力構建并且可通過全自動部署機制來獨立部署。這些服務共用一個最小化的集中式管理（例如配置管理），服務可以用不同的編···
IT前沿技術研究
數字孿生在電子政務領域應用
隨著技術的不斷進步和應用領域的拓展，數字孿生技術市場規(guī)模將繼續(xù)保持快速增長的態(tài)勢。根據中研普華產業(yè)院的研究報告，2022年中國數字孿生市場規(guī)模為104億元，同比增長35.0%，并預測2024年全國數字孿生市場規(guī)?？蛇_237億元。這種增長主要得益于各行業(yè)數字化轉型的推進和數字孿生滲透率的提升。電子政務數字孿生是近年來隨著人工智能、大數據和云計算等技術的發(fā)展而興起的一種新型政務管理···
機器學習和預測分析的區(qū)別？
讓我們探討一下機器學習和預測分析之間的區(qū)別。現(xiàn)在，計算中的認知學習比以往任何時候都更加普遍。通常，認知學習或認知計算是指涵蓋人工智能（AI）和信號處理的科學學科的過程和技術平臺。人工智能（AI）是業(yè)務增長和生產的最新趨勢要素，已經超越了資本投資和勞動力等傳統(tǒng)手段。它還具有引入新的增長來源，改變工作方式以及增強人們推動業(yè)務增長的作用的潛力。由于其能夠處理數據，查找···
圖挖掘與深度學習算法
近年來由于大數據的興起，和一些優(yōu)化算法上的突破，深度學習迅速崛起，影響了很多機器學習的領域，比如圖像識別，語音識別，自然語言處理（NLP）等等。受自然語言處理中的詞嵌入（Word embedding）模型的啟發(fā)，一類被稱為網絡嵌入（Network embedding）的社交網路模型越來越受到學術和工業(yè)界的重視。圖挖掘算法Page ranking, label propagation, connected component, triangle countPage···
分類/聚類/文本分析算法介紹
分類算法Decision tree, Random forest decision tree, linear regression, logistic regression, Naive bayesian, SVM決策樹是用于分類和預測的主要技術之一，決策樹學習是以實例為基礎的歸納學習算法，它著眼于從一組無次序、無規(guī)則的實例中推理出以決策樹表示的分類規(guī)則。構造決策樹的目的是找出屬性和類別間的關系，用它來預測將來未知類別的記錄的類別。它采用自頂向下的遞歸方式，在···
單目視覺運動目標跟蹤技術
機器人視覺技術是一種使用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像或圖像序列中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制的技術。這種技術賦予了機器人強大的視覺感知能力，使其能夠識別和理解環(huán)境，從而進行導航、避障、目標跟蹤等操作。機器人視覺系統(tǒng)主要由圖像采集、圖像處理、特征提取和識別理解等部分組成。首先，機器人通過攝像機等圖像采集設備獲取環(huán)境的···
計算機視覺技術詳解
目前，計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一。計算機視覺實際上是一個跨領域的交叉學科，包括計算機科學（圖形、算法、理論、系統(tǒng)、體系結構），數學（信息檢索、機器學習），工程學（機器人、語音、自然語言處理、圖像處理），物理學（光學 ），生物學（神經科學）和心理學（認知科學）等等。許多科學家認為，計算機視覺為人工智能的發(fā)展開拓了道路。那么什么是計算機視覺呢？ ···
企業(yè)實施DSS系統(tǒng)
技術開發(fā) 編程 技術框架 技術發(fā)展 DSS 決策支持 輔助決策
DSS，即Decision Support System，中文稱為決策支持系統(tǒng)。是一個基于計算機用于支持決策活動的信息系統(tǒng)。它利用計算機、數學和人工智能等方法和技術，通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進行分析比較等方式，為管理者做出正確決策提供必要的幫助。AI，即人工智能，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。···
Oracle數據發(fā)行版本介紹
Oracle數據庫的版本發(fā)展是一個不斷演進和優(yōu)化的過程，每個新版本都在前一個版本的基礎上進行了改進和增強，以滿足不斷變化的市場需求和技術挑戰(zhàn)。以下是Oracle數據庫版本發(fā)展的主要階段和特點：早期版本（1970s-1980s）Oracle 2.0：作為1.0版本的升級版，于1982年發(fā)布，引入了新的特性和功能。Oracle 3.0：1984年發(fā)布，這個版本引入了分布式數據庫的概念，支持數據分片和分布式查詢，為數···